Desarrollo de nuevos modelos predictivos para la mejora en la eficiencia y eficacia de los procesos asistenciales
Proyecto NEPREM-CARE subvencionado por el CDTI
Acerca del proyecto
El proyecto tiene como finalidad desarrollar dos modelos predictivos: el primero, enfocado en la predicción de reingresos hospitalarios después del alta hospitalaria de paciente; el segundo, se centra en la predicción de cancelación de cirugías ya programadas.
Los modelos se desarrollarán mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial y análisis avanzado de datos clínicos y demográficos.
Partners
El proyecto NEPREM-CARE es un proyecto internacional e interdisciplinar formado por dos partners:
- En DOOLE HEALTH nos encargamos del liderazgo y coordinación, así como del desarrollo tecnológico de los modelos predictivos.
- TIPS es nuestro socio extranjero, empresa argentina que se especializa en soluciones digitales para la gestión clínica y hospitalaria. TIPS fue creada como una iniciativa del Hospital Privado Universitario de Córdoba, un centro hospitalario de primer nivel en asistencia sanitaria, actividad docente y en investigación. TIPS proporcionará acceso a datos clínicos y operativos necesarios para el desarrollo de los algoritmos predictivos.
Conclusión
En resumen, este proyecto subvencionado por el CDTI busca abordar dos de las necesidades más demandadas en las entidades sanitarias actuales, debido a su impacto directo en la reducción de costos asistenciales y la optimización de recursos.
Este proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades y por el CDTI
